wrnch
PC

EN SAVOIR PLUS

wrnch
Cloud

EN SAVOIR PLUS

wrnch
Mobile

EN SAVOIR PLUS

wrnch
Embedded

EN SAVOIR PLUS
wrnch

wrnchPC

CRÉER DES EXPÉRIENCES INTERACTIVES

wrnchPCc est un moteur de vision artificielle à très faible latence optimisé pour la création d’expériences interactives riches. Le logiciel de capture de mouvements humains sans marqueurs de wrnch peut extraire des données de mouvement d’un ou de plusieurs humains simultanément. Notre moteur d’IA fluide n’est dépendant d’aucun type de caméra ou de matériel d’IA en particulier, et est conçu pour s’intégrer facilement à toutes les applications. Nous utilisons des modèles fiables d’apprentissage profond pour fournir une capture robuste du mouvement humain dans n’importe quelle situation et n’importe quel environnement.

wrnch

CARACTÉRISTIQUES

Compatibilité

Windows, Linux Ubuntu
16.04 et 18.04
(versions GPU et CPU)

MacOS iOS
12 et 13 (versions CPU)

Matériel

Tous les GPU NVIDIA
prenant en charge TensorRT

les CPU Intel prenant en charge OpenVino

API

C / C++
Python 2.7 / 3.5 / 3.6 / 3.7 / 3.8

Intégrations logicielles

Module UE4
Module Unity (2018.4 LTS)
Nœud TouchDesigner

En action

SOUVENIRS D’APOLLO 11

wrnch a aidé Volvox à téléporter des visiteurs sur la lune, au World Trade Center Transportation Hub, alias l’Oculus, à New York. Volvox a créé une expérience interactive pour marquer le 50e anniversaire de l’alunissage d’Apollo 11. Avec la technologie de wrnch, Volvox a créé un pipeline complet pour le suivi sans marqueur et le moteur de jeu, offrant aux visiteurs la possibilité de « marcher sur la lune ».

EN SAVOIR PLUS
wrnch

wrnchCloud RENDRE N’IMPORTE QUELLE CAMÉRA HUMANOCENTRIQUE

wrnchCloud offre des solutions à la demande pour l’estimation de pose humaine à partir de n’importe quelle source vidéo. Vous pouvez extraire les données de la vidéo et obtenir des informations humanocentriques exploitables. Cette solution rentable est évolutive et à l’épreuve du temps : payez pour ce que vous utilisez, utilisez-la quand vous en avez besoin et laissez-nous nous occuper des mises à jour. Vous bénéficiez toujours des derniers algorithmes d’IA.

wrnch

Caractéristiques

Compatibilité

S. O.
S’appuie sur GCP

Matériel

CPU Intel : Skylake, Cascade Lake
GPU NVIDIA : K80, P4, T4,
P100, V100
Autres systèmes sur demande

API

API RESTful
Python 3.5 / 3.6 / 3.7 / 3.8

En action

Suivi 3D d’athlètes

La plateforme wrnchAI est au cœur du système 3DAT d’Intel : un système de vision artificielle de suivi d’athlètes en 3D qui enrichit l’expérience visuelle des amateurs de sports et qui sera présenté aux Jeux olympiques de Tokyo en 2020. La plateforme wrnchAI fonctionne à la vitesse de l’éclair sur les processeurs Intel® Xeon®, elle aidera à fournir un aperçu biométrique en temps quasi réel et une visualisation par superposition pour la diffusion des épreuves de sprint.

EN SAVOIR PLUS
wrnch

wrnchMobile CAPTURER LA PUISSANCE DES DONNÉES SUR LES MOUVEMENTS HUMAIN

Transformez un appareil mobile en un système de capture de mouvement en temps réel et créez des applications interactives.

wrnch

Caractéristiques

Compatibilité

MacOS iOS 11

Bientôt compatible avec Android
écrivez à [email protected]
pour en savoir plus.

Matériel

Tous les iPhone prenant en charge CoreML

Bientôt compatible avec Android
écrivez à [email protected]
pour en savoir plus.

API

C / C++

Intégrations logicielles

Module Unity
Module UE4

En action

Soins personnalisés

GiantBear, un développeur de jeux numériques basé à Hong Kong, aide les patients âgés souffrant de douleurs chroniques aux genoux à améliorer leur état. L’équipe a développé une application mobile humanocentrique qui utilise wrnchAI pour capturer les mouvements du corps. Leur application peut évaluer les données biométriques, suivre la progression du traitement et recommander un programme d’exercices personnalisé adapté aux besoins de chaque patient.

EN SAVOIR PLUS
wrnch

wrnchEmbedded SYSTÈMES AMÉLIORÉS AVEC LA VISION ARTIFICIELLE HUMANOCENTRIQUE

wrnchEmbedded donne aux dispositifs automatisés, comme les robots et les assistants personnels, le pouvoir de la vue afin qu’ils puissent voir les humains et interagir avec eux. Une des difficultés actuelles avec les dispositifs robotiques est qu’ils sont incapables d’anticiper le comportement humain et ne peuvent donc pas répondre de manière optimale. Voir et comprendre le mouvement humain est la première étape pour créer des interactions utiles entre les humains et les dispositifs. wrnchAI donne aux systèmes intégrés les données de mouvement humain dont ils ont besoin pour fonctionner de façon optimale.

wrnch

caractéristiques

Compatibilité

Ubuntu 16.04 et 18.04
(versions GPU et CPU)

Matériel

NVIDIA JetPack 4.2 pour Jetson™ Nano, TX2 et Xavier

Autres systèmes sur demande

API

C / C++
Python 2.7 / 3.6

En action

Diffusion automatisée

MRMC développe des solutions de robotique fonctionnelle et des technologies automatisées pour les diffusions en direct, en studio et sur le terrain. Grâce à wrnchAI, les systèmes d’enregistrement peuvent suivre les mouvements du corps et du visage, ce qui permet à leurs caméras de se stabiliser automatiquement pour produire des diffusions plus fluides.

EN SAVOIR PLUS